最近グーグル そのエンジニアが量子コンピューターを作成したと発表しました それがなければ、今日の最も強力なスーパーコンピューターで計算するのに10、000年かかる計算を実行しました。
で ブログ投稿、Google CEO Sundar Pichai これを「ハローワールド」の瞬間として特徴づけ、それによって、量子コンピューティングはコンピューターが人間の思考をよりよくエミュレートし、おそらくいつかいわゆる「特異点」、AIの聖杯を達成することを可能にするという広く支持されている理論をほのめかします。
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それはグーグルの帽子のかなり比喩的な羽ですが、一部のハイテクの達人（特にイーロンマスク）にとって、特異点は-それが存在するはずです-人類への存在の脅威になる可能性があります（2番目のアベンジャーズ映画のウルトロンのように） ）。
AIはこれまで、次のような基本的なタスクの実行にまだ苦労している「自動運転」車によって証明されるように、一般化された人間の知性に似たものをエミュレートすることができなかったため、この恐怖は常に少し酷使されてきました。 一時停止の標識を認識する 。
「特異点は近い」という多くの希望的観測にもかかわらず、（ポーカーゲームのような限られた領域でうまく機能するのではなく）一般化されたタスクを処理できるような強力なAIは、デジタルコンピューターでは不可能かもしれません。
しかし、量子コンピューティングでは、すべての賭けはおそらくオフになっています 。終末論者たちはすでに、量子コンピューティングがインターネットを破壊し、人間の脳を大部分時代遅れにする「コンピューターの黙示録」を予測しています。ロボットを追加すると、ターミネーターの領域にいます。
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しかし、そのような心配はおそらく3つの理由で時期尚早です。
まず、Googleの発表で、私たちはまだコンピュータアルゴリズムとして表すことができるアプリケーションについて話している。しかし、によると ゲーデルの広く受け入れられている「不完全性定理」 人間が直感できるが、コンピュータアルゴリズムでは証明できない数学的法則があります。言い換えれば、人間はコンピューターでは考えられないことを考えることができ、特異点を事実上不可能にします。
第二に、人間の脳が実際に量子コンピューターである場合、各ニューロンはおそらくキュービット（量子コンピューティングの基本的な構成要素）であり、その場合、すべての人間の脳（約1,000億個のニューロンを持つ）は10億倍多くなりますわずか1000キュービットで構成されるGoogleの実験的なマシンよりも複雑です。
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最後に、それは可能性がありますが、 脳はデジタルや量子ではなく、実際にはアナログです 、自然淘汰は常にアナログシステムを作成するため。もしそうなら、ニューロンはビット（1または0を交互に表すことができる）でもキュービット（1または0を同時に表すことができる）でもありませんが、代わりにポテンショメータ（1の間のすべての可能な値を表すことができます）のようなものになりますおよび0）。
言い換えれば、AI（デジタルベースであろうと量子ベースであろうと）は間違ったツリーを完全に吠えているので、予見可能な将来に特異性はありません。
したがって、いいえ、Googleの量子的な「ブレークスルー」は、ロボットの黙示録が間近に迫っていることを意味するのではないでしょうか。それは、量子コンピューティングが将来、さまざまな種類のコンピューティングを可能にしないということではありません。量子コンピューティングが次のようなディストピアを引き起こす可能性は低いというだけです。
