新しいことを学ぶことは、あなたの前頭前野に関与します。前頭前野は、あなたの作業（すなわち、短期）記憶を介して機能します。あなたの作業記憶は、あなたの目標の達成に向けられた、意識的な意思決定と計画のために使用されます。
ただし、スキルを自動化すると、潜在意識になります。したがって、あなたはによって解放します 90パーセント より高いレベルの機能を可能にする作業メモリー。たとえば、運転を考えなくても、一度に数分間運転することができます。
学習とパフォーマンスのコンテキストでは、自動化により次のことが可能になります 適用して深める 斬新で強化された方法での学習。自動化の開発は、 やって に であること -専門家および革新者になるための力を与えます。
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The Art ofLearningの著者であるJoshWaitzkinが述べているように、「陰陽のシンボルが暗闇の中で光の核を持ち、光の中で暗闇の核を持っているように、創造的な飛躍は技術的基盤に基づいています。」
仕組みは次のとおりです。
1.繰り返し！
私たちが潜在意識に植え付け、繰り返しと感情で養うものは何でも、いつの日か現実になるでしょう。 -アールナイチンゲール
ザ・ 最初の一歩 自動化に向けては、小さなセットまたはビットの情報を繰り返し学習しています。あなたが新しい言語を学んでいるなら、それは同じ単語タイプとルーツを繰り返し叩きます。ゴルフをしているなら、同じショットを何度も練習しています。
しかし、自動化は習熟の初期段階を超えて、いわゆるものになります 過剰学習 。過剰学習するには、何かを裏返しに知った後もずっと練習と研ぎ澄ましを続けます。
左脳の技術的なルールとスキルに基づいて熟練することで、右脳が自由になり、ルールを創造的に破ったり操作したりできるようになります。ダリ・ラマが言ったように、「ルールをよく学び、ルールを正しく破る方法を知ってください。」
2.ゾーンを見つけて、できるだけ長くそこにとどまります。
「トレーニングで汗をかくほど、戦闘での出血は少なくなります。」？リチャード・マルシンコ
自動化に向けた第2のステップは、練習やトレーニングを徐々に難しくすることです。ジムにいる場合は、体重と強度を増やしてください。スピーチをする場合は、快適ゾーンの外に要素を含めてください。
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目標は、タスクが難しくなりすぎるまで、タスクをますます難しくすることです。次に、難易度を少し下げて、現在の能力のゾーンまたはしきい値の近くにとどまります。
3.時間制約を追加します。
自動化に向けた第3のステップは、トレーニングをより困難にすると同時に、 時間制限 。同じアクティビティ（記事の作成など）を実行しますが、実行するタイムラインを短くします。焦点はプロセスであり、結果ではありません。量より質。
タイムラインを追加すると、作業が速くなりますが、同時に、作業メモリをロードする時間について考える必要があります（考えてみてください）。 みじん切り フードネットワーク上）。
4.意図的な気晴らしで作業メモリーをロードします。
「混沌の真っ只中に、チャンスもあります」-孫子
自動化に向けた最後のステップは、メモリ負荷の増加に伴う作業/トレーニングです。言い換えれば、より高いレベルの気晴らしでタスクを実行します。数学の教師は、生徒にあいまいな事実を学習させ、数学の問題を完了した直後にそれを思い出させることによって、この戦略を活用します。
最終的には、外部の気晴らしや圧力が無意識の行動能力に影響を与えなくなった、流れのような状態でアクティビティを実行できます。
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結論
私たちの8歳の養育者の息子が読み方を学ぶのを見ると、自動化の発達について多くのことを私に教えてくれます。何ヶ月もの間、彼は読書を避けるためにできる限りのことをしました。それでも、私たちは彼と一緒に仕事をすることに固執しました。
最終的に、彼は開発しました 信頼 彼自身と読書の有用性を見始め、彼の動機は外因性から内因性にシフトしました。今、私たちは彼が読むのを止めるのに苦労しています。
あなたが自分のしていることで世界クラスになりたいのなら、あなたはそれが無意識で自動的になるところまで到達しなければなりません。このレベルに到達すると、より高い頻度で操作するため、自分のクラフトを革新して独自のものにすることができます。
