私は2つの国の間に住んでいるので、何年もの間、機械翻訳に大きく依存してきました。妻が通訳を務めることなく、義理の人（ドイツ語とポーランド語は流暢ですが、英語は流暢ではありません）と気軽にコミュニケーションできるようになるまでに何年もかかりました。 （私はあなたにどれほど危険かを言う必要はありません それ することができます。）
私は、熟練した人間の翻訳者に勝るものはないことを理解しています。しかし、誰が簡単な日常のタスクを翻訳するために人を雇う時間（またはお金）を持っていますか？
そのため、私は常にコンピュータ支援翻訳、特にGoogle翻訳に驚いています。
確かに、その初期の頃、Google翻訳は、メッセージをある言語から別の言語に変換しようとして、完全に理解できないとは言わないまでも、かなり笑えるナンセンスを吐き出す可能性がありました。しかし、一般的に、その試みのほとんどは役に立ちました。
最近、私はこれらの翻訳の品質が着実に向上していることに気づきました。今日、私は文字通りかなり高度な技術文書（または神は禁じられている、ドイツ語の法律で書かれた手紙）をコピーして貼り付けることができ、翻訳は非常に優れています-少なくとも人間の翻訳者の最初のドラフトと同じくらい優れています。
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これは驚くべきことではありません。
A.Iに関しては、Googleが常に先頭に立っています。アルゴリズムベースの学習、そして翻訳も例外ではありません。このプログラムは、すでに人間によって翻訳された何百万ものドキュメントから発見された、大量のテキストに見られるパターンを使用して翻訳を生成します。時間が経つにつれて、プログラムはますます多くのパターンを認識し、実際の人々からの入力を受け取り、その翻訳を洗練し続けます。
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そして、最近、 本当にエキサイティングなことが起こりました。
によって報告されたように テクノロジーブログTech2：
'9月、Googleは中国語と英語の間の翻訳を処理するために、フレーズベースの機械翻訳（PBMT）からGoogleニューラル機械翻訳（GNMT）に切り替えました。中国語と英語のペアは、歴史的に機械による翻訳が困難でした。Googleは、バイリンガルの人々を使用してシステムをトレーニングすることで、システムを人間レベルの翻訳に近づけることができました。Googleは、Googleの103言語すべてにGNMTを追加することを計画しました。翻訳します。つまり、103 ^ 2の言語ペアのデータを入力することを意味し、人工知能は10,609のモデルを処理する必要があります。
Googleは、単一のシステムで複数の言語間で翻訳できるようにすることでこの問題に取り組みました...翻訳の知識が共有されたとき、好奇心旺盛なGoogleのエンジニアがA.I.以前は明示的にトレーニングされていなかった言語ペア間で翻訳できます。機械ベースの翻訳が、他の言語を翻訳するためのトレーニングから得た知識を使用して文を正常に翻訳したのはこれが初めてでした。
言い換えれば、Google翻訳のA.I. 実際に独自の言語を作成し、 他の言語をよりよく翻訳できるようにするため。
ワオ。
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では、最後にGoogle翻訳を使用したのはいつですか。しばらく経っている場合は、もう一度試してみることをお勧めします。
これらの結果は以前ほど面白くはありませんが、はるかに便利だからです。
