宿泊予約サイトAirbnbのほとんどすべてのレビューに偏りがあります-または だった 、会社がシステムの実験を開始する前。
そして、結局のところ、バイアスはこれらの格付けのトーンをかなり驚くべき方向に歪めました。それらはあまりにも輝いていたのです。
しかし、これはAirbnbのデータサイエンティストであるDaveHoltzを驚かせませんでした。 「ほとんどのレピュテーションシステムの評価は非常にポジティブです」とホルツ氏はサンフランシスコで木曜日に語った。 Import.ioのデータサミット 。
Airbnbのシステムは適切に機能するためにレピュテーションデータに依存しているため、これはAirbnbにとって問題です。たとえば、同社は、他のユーザーが不正確なレビューを提供したり、まったくレビューを提供しなかったりした結果として、カビの生えたバスルームとぼろぼろのマットレスのある家に賃貸人を誘導し続けることを望んでいません。
では、過度にポジティブなバイアスはどのようにしてレビューシステムに忍び寄るのでしょうか？ホルツは、「言いたいことがない場合は、何か言ってください」と題した講演の中で、心理学がすべてだと説明しました。まず、古いレビューシステムがどのように機能したかを理解することが重要です。
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2014年7月より前に、ホストはゲストに関するレビューを書き、すぐに公開されました。次に、ゲストはレビューを読んで、宿泊施設についてレビューを残すかどうかを決定できます。
Airbnbは、これらの要因がシステムの整合性に悪影響を及ぼさないようにするために2つの変更を導入しました。最初に、会社は同時レビュー公開プロセスを実装しました。これは、ホストもゲストも、レビューを書くまで自分自身に関するレビューを表示できないことを意味しました。
そして第二に、同社は、滞在について何か（何でも）を書くためのインセンティブとして、25ドルのAirbnbクーポンを賃貸人に提供することで「不快感」の問題に取り組みました。
Airbnbは、レビュープロセスを詳細に検討した結果、変更前に不正なレビューの可能性を生み出した3つの主要な心理的要因を特定しました。
1.報復の恐れ
ホストは、ゲストが自分の悪いレビューで悪いレビューに応答することを避けたかったので、彼らは否定的なものを除外しました。
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2.誘発された相互主義
この場合、ホストは、ゲストが肯定的なレビューで往復する義務があると感じることを期待して、賃貸人の誤検知のレビューを残しました。
3.不快感
批判に対する不安は、両当事者がレビューを完全に残すことをしばしばオプトアウトする主な理由の1つですが、少しの賄賂は、明らかに、より正直になるのに大いに役立ちます。
