人工知能は2017年にいくつかの重要なマイルストーンを打ちました。Facebookでは、チャットボットは人間と同様に交渉することができました。カーネギーメロン大学の教授によって設計されたポーカープレイシステムは、生きている敵で床を拭きました。ほくろが90％以上の精度で癌性であるかどうかを判断できるマシンビジョンシステムのように、皮膚科医のグループを打ち負かすなど、命を救う可能性のあるブレークスルーさえありました。
農業から医療まで、そしてそれを超えて、多くの新興企業が革新的な方法でAIを使用しています。 2018年に大きな期待が寄せられる5つの企業をご紹介します。
1.SoundHound
SoundHoundは13年前から存在しており、その時間をこれまでで最も強力な音声アシスタントの構築に費やしてきました。スタートアップは、Midomiと呼ばれるShazamのような曲認識アプリを作成することから始めました。現在、新しくリリースされたHoundアプリは、次のような複雑な音声プロンプトに応答できます。「午後10時を過ぎて営業している、半径5マイル以内の平均以下の価格のレストランをすべて表示してください。ただし、中国やピザの場所は含めないでください」または「米国最大の州の州都の天気はどうですか？」
ほとんどの仮想アシスタントのように言語をテキストに変換する代わりに、アプリのAIは音声認識と言語理解を1つのステップに組み合わせて、結果をスピードアップし、エラーを削減します。投資家は興奮しています。最初の10年以上で4000万ドルを調達した後、同社は 7500万ドルラウンド 2017年には、SamsungとKleinerPerkinsが含まれていました。それでも、SoundHoundは、GoogleアシスタントやMicrosoftのCortanaなどのAIの巨人との激しい競争に直面しています。
マイク・ウッズとイネス・ロサレス
2.フリーノーム
リキッドバイオプシー 血液サンプルを使用して癌を検出する方法を見つけることに取り組んでいる資金の豊富な新興企業が増えており、医療の世界では大流行しています。 Freenomeはそのような会社の1つであり、その目標は他のほとんどの会社よりも高くなっています。他の企業が癌の存在を検出することに焦点を合わせている間、FreenomeはそのAIを主張します 血を使うことができます 不良組織がどこにあるか、またはその可能性が高いか、また悪性か良性かを特定するため。血液中のDNAを研究し、がんの生物学的兆候を検出してから、がんがどこにあるのか、どのような治療法が最も効果的かを予測します。
同社は何千もの検査を実施し、前立腺がん、乳がん、結腸がん、肺がんの検出に取り組んでいます。機械学習のおかげで、そのソフトウェアは時間の経過とともにスクリーニングが向上します。それが他の多くをすることができる前に、Freenomeはしなければなりません 必要な臨床試験を完了する 規制当局の承認を確保し、一般に公開するため。スタートアップは、これらの目標を達成するために、昨年、7200万ドルのシリーズAラウンドを終了しました。
3.バワリー農業
将来、農業は大きく異なるように見えるかもしれません。BoweryFarmingに聞いてみてください。 垂直農法 作物を屋内で栽培するスタートアップ。各施設のセンサーは、湿度、温度、光などの要素に関するデータポイントを収集します。カメラは植物の成長に伴う小さな変化を観察します。マシンビジョンのおかげで、同社のAIは特定のバッチの理想的な条件をすばやく判断して調整できるため、歩留まり、味、質感、色を最適化できます。生産量によると、同社は、バワリー農場は従来の農場よりも1平方フィートあたり100倍以上効率的であると主張しています。このスタートアップは、現在AeroFarmsのような企業が占めているスペースに参入している。このスペースは、AIに焦点を当てたアプローチをあまり採用していないが、米国北東部全体にすでにいくつかの大規模な垂直農場を持っている。 Boweryはステルスから出現し、 2,000万ドル 農薬や化学薬品を必要としないその製品は、すでにホールフーズのような店にあり、続く可能性が高いです。
4.動脈
MRIスキャンの検査は退屈な作業であり、人為的ミスが発生しがちです。 Arterysは、そのタスクを人工知能に引き継ぐ責任を担っています。このスタートアップの技術のおかげで、通常人間が45分かかる診断をで実行できるようになりました 15秒 。そのシステムは、ディープラーニングを使用して、新しいMRIスキャンをすでに検査されたものと比較します。すべての情報は中央のクラウドに保存されます。これにより、システムに増え続けるデータセットが提供され、次のことが可能になります。 時間の経過とともにより正確な測定値を提供します。 2017年、Arterys's
心臓とその心室を通る血流を検査する心臓MRI技術、 最初になりました クラウドベースのAIプラットフォームは、臨床現場での使用がFDAに承認されます。昨年も3000万ドルのシリーズBを閉鎖した同社は、現在、肺と肝臓に焦点を当てた同様の技術の認可取得に取り組んでいます。
5.スポーク
このスタートアップのAIは、あなたよりもあなたの会社についてもっと知ることを目的としています。病欠のロールオーバーに関して、人事部の方針がわからない場合は、チャットボットに聞いてください。会議室に消灯がありますか？それを知らせてください、そうすればそれは適切な人に要求を向けます。 Spokeは、アプリ、Slack、または電子メールやテキストを介して従業員の問い合わせに答えることができます。これにより、従業員が通常質問したり、回答したりする時間を節約し、オフィスをスムーズに運営できます。システムの機械学習コンポーネントを使用すると、人と会話するときに情報を処理および学習し、将来に備えて新しい回答を保存できます。
マーロン・ウェイアンズと彼の妻
2016年に3人の元Google社員によって設立されたこのスタートアップは、 2,000万ドルラウンド 十一月に。クライアントの収集を開始しており、その製品は2018年初頭に発売される予定であり、あらゆる場所の企業にとって平均的な就業日がはるかにスムーズになる可能性があります。それは、独自の問い合わせ応答チャットボットのフリートを構築しているSlack自体を含む、他の職場の生産性ツールに対抗するでしょう。
補正： この記事の以前のバージョンでは、Freenomeのリキッドバイオプシーテストの機能について誤って説明されていました。この検査は、突然変異ではなく、がんの生物学的兆候を検出するように設計されています。 Freenomeは何千ものテストを実行しており、さまざまな種類の癌に対する追加のテスト方法に取り組んでいます。同社は昨年、7200万ドルのAラウンドを調達しました。
