インターネットは、多くの人々の指先に豊富な情報をもたらしました。 20年前なら図書館で何時間もかかっていた研究が、今では20分でできるようになりました。あなたがしなければならないのは、いくつかのウェブサイトを検索して読むことだけです。しかし、それだけでは十分な利便性が得られない場合はどうすればよいでしょうか? Google に解決策があるかもしれません。 「Google Go」ブラウザの新機能により、ユーザーは、低速の接続でも、お気に入りのウェブサイトのテキストを最大 28 の言語で聞くことができます。
Google Goは昨年発売された ブラウザの軽量バージョンとして、インターネット インフラストラクチャが限られている場所にいる消費者にとって強力なツールになります。 Google Go のダウンロードはわずか 5 MB で、ページの読み込み時に最大 40% のデータを節約するように最適化されています。最初の 1 年で、何百万回もダウンロードされました。 Google Go の背後にある Google 開発者の国際チームは、新しい AI リーダー機能を導入しています。
「本日、Google Go のブラウザを使用しているすべてのユーザーが Web ページを大声で聞くことができる新しい機能をリリースします。」 8 月 28 日のブログ投稿で Google について説明しました .自然言語処理と音声合成 AI を搭載したこのテクノロジーは、2G 接続でも、28 の言語で何十億もの Web サイトをスムーズに、自然な音声で読み上げることができます。また、最小限のセルラー データを使用します。このテクノロジーは、ページのどの部分を読むべきか、どの部分を省くべきかを AI が判断するため、重要なことだけに耳を傾けることができます。」
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テキスト読み上げテクノロジは新しいものではありませんが、一般消費者向けにテクノロジを完成させることは常に困難でした。 Web サイトには、読むことを意図していないテキストがたくさん含まれていることがよくあります (たとえば、メニューや画像の代替テキスト)。したがって、ページを分類し、重要な要素のみを読み取ることができる AI システムを作成することは印象的です。特に、2G 接続と同じくらい遅いもので実行できるためです。
いつの時代もテキスト読み上げプログラムに伴う永続的な問題の 1 つは、自然な音声を提供することです。テクノロジーは、80 年代のコンピュータ化された音声から大きな進歩を遂げましたが、今でも、仮想の読者には、読んでいる内容を理解する人の抑揚やトーンがありません。 Google Go の新機能がこれらの問題をどの程度うまく処理し、28 の異なる言語でどの程度うまく処理できるかを見るのは興味深いことです。
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この機能は Google Go (主に海外で使用されています) でローンチされていますが、Google は将来的に他の Google 製品でも AI リーダーを利用できるようにしたいと考えています。つまり、アメリカの Web サイトの所有者は、サイトのコンテンツを作成する際に、声に出して読んだときにどのように聞こえるかを考える必要があります。
読み上げたときにコンテンツが正しく聞こえるようにする 1 つの方法は、サイトの最も重要なコンテンツのスペルと文法の正確性を再確認することです。 AI リーダーが文章の書き方に基づいて文章の読み方を決定する場合、正しいコンマの使用法や同音異義語などの問題はより重要です。
たとえば、次の 2 つの文は同じ単語が同じ順序で含まれていますが、意味は異なります。
彼女は私が寝るべきだと言いました。
彼女は「私はもう寝なければなりません」と言いました。
コンテンツを作成するときは、正確な文法とスペルが常に重要ですが、訪問者がサイトの音声を読み上げているのを聞いていると、すべての間違いが明らかになり、さらに悪いことに、文章の意味が変わってしまいます。
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Web サイトの所有者にとってのもう 1 つの懸念は、人々が書かれたテキストだけを聞いている場合でも、コンテンツが機能することを保証することです。つまり、ウェブサイトの所有者は、重要な情報を伝えるために画像内のテキストに頼ることはできません。なぜなら、それはリスナーに読み取られないからです。
Web サイト用の AI リーダーを使用することは、消費者にとって有益であり、Web サイトが新しいオーディエンスに到達するのに役立つ可能性があります。ただし、これらの変更には、Web サイトの所有者による調整が必要になります。優れた文章を書くことが常に提案されているため、調整は大きなものではありませんが、AI リーダーは正確さとよく書かれたコピーをより重要にします。
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