私たちは皆そこにいた ：友人や配偶者への完璧なプレゼントをウェブで際限なく探していますが、何も正しくないようです。そして、よく知らない人への贈り物を購入する必要がある場合、まあ、あなたはほとんど運が悪いです。
イギリスのマンチェスターを拠点とする起業家であるマイケル・リー・ジョンソンは、その難問に取り組むことを決心しました。 11月中旬、ジョンソンと彼のビジネスパートナーであるトーマスピンラックは、FacebookのAPIを使用して、友達のプロフィールを利用し、クリスマスに何を購入したいかを判断できるアルゴリズムの構築に24時間体制で取り組み始めました。 30日後、彼らはスタートアップと機能的なWebアプリを手に入れました。それは呼ばれています 裂け目 、そしてそれはユーザーが彼らのFacebookアカウントでログインし、彼らがちょうど望むかもしれない物理的なものの好みの兆候のために彼らの友人の興味、言及、そして「いいね」をすぐにマイニングすることを可能にします。
「友達や家族のFacebookソーシャルデータを分析し、バックエンドで最先端のデビッドブレインのような魔法をかけることで、パーソナライズされたクリスマスのユーザーフレンドリーなウィンドウをインテリジェントに表示できます。ギフトの推奨事項は、特に友達や家族のユニークなソーシャルデータに合わせて調整されています」と、ジョンソン氏はChriftの拠点である英国のInc.comに語っています。 「それは一般的にあなたの友人が望むものを解決します。」
言い換えれば、あなたの友人が最近の記事へのリンクを投稿したとしましょう アナーキーの息子 （オートバイギャングに関するテレビシリーズ）、ChriftはBluRayでシリーズを購入することを提案するかもしれません。または、革のオートバイのジャケットを示唆している可能性があります。次に、小売業者と提携することにより、Chriftは、従来のアフィリエイトマーケティング収益モデルで行われたすべての販売からわずかな割合を獲得します。
カーリ バイブル 純資産 2016
このサイトはクリスマスプレゼントの購入に特化したものではありません。ジョンソン氏と彼のパートナーは、誕生日、記念日、バレンタインデーなど、他のギフトを贈る機会を対象とした別のアプリを2月に発表する予定だと述べています。
贈答品の問題を解決しようとするのは最新の新興企業かもしれませんが、Chriftがソーシャルメディアを活用してプレゼントを推薦するのは初めてではありません。
たとえば、Hunch.comは最近Gifts.comと提携して、ギフトを推奨するFacebookアルゴリズムを構築しました。ただし、1つの違いは、Gifts.comがユーザーに質問のリストに回答するように要求することです。 男性ですか、女性ですか？ ）や、友達がエイリアンによる誘拐を信じているかどうかなど、もっと奇妙なものもあります。
Hunch.comの共同創設者であるChrisDixonは、 最近言った ABC、 '私たちがしていることは、そのような基本的な情報を取得し、ある種の大規模なデータベースを使用して推論を行うことです...私たちは多くのギャップを埋めることができます。
ラップ はストックホルムとシリコンバレーに拠点を置き、友人が友人に無料のギフトカードを贈ることができます。小売業者は、友人が追加の資金で「補充」することを期待して提供しています。先月、ラップはベンチャー資金で550万ドルを調達しました。 「私たちは、贈り物をすることは贈り物を買うことよりもはるかに優れているという概念に興味をそそられました」と、ラップの創設者であるハルマー・ウィンブラッドは言います。 言った VentureBeat。 'これは割引や毎日の取引ではありません。これはターボチャージャー付きのギフトです。」
別のアプリであるGiftikiは、ベンチャー資金で100万ドルを調達し、Facebookの友達が資金をプールして、他の方法では手が届かないプレゼントを友達に購入できるようにします。 「私たちは、欲しくない贈り物を手に入れることにうんざりしていました」と、Giftikiの共同創設者であるJustinStainslawは言いました。 言った 10月にマッシュ可能。
ウォルマートでさえ、独自のアプリであるShopycatでソーシャルギフト市場に参入しました。これは、友達の興味、「いいね」、Facebookでのディスカッションに基づいて、友達へのプレゼントを推奨するソーシャルギフトプラットフォームです。
11月下旬、TechCrunch 指摘した 他のソーシャルギフトサービスとは異なり、このアプリは、関連するキーワードだけでなく、Facebookのステータス更新の背後にある感情も理解できるほどスマートです。また、数値を調べるアルゴリズムを使用して、他のアイテムよりも「ギフトに適した」アイテムを認識します。最新性、独自性（たとえば、標準版に対するコレクター版）、およびWalmart.comでの買い物客の総合的な購入行動を含むシグナルの数。
