任意の番号を尋ねる ロボットが人間の労働者に取って代わる可能性がどれだけ早くあるか、そしてあなたは同じ反応を得るでしょう：完全に自動化された施設の建設と維持のコストは法外で、非常に危険であり、遠い将来にオフになります。
しかし、協調型ロボット工学は未来が到来したことを証明しており、それはディストピアのSFのようなものではありません。完全に自律的な工場が標準になり、市場に新しい機会を生み出すまで、そう長くはかからないでしょう。
人工知能、スマートセンサー、感知回避システム、多関節ロボットジョイントなど、多くの新しいテクノロジーが興味深い新しい方法で収束しています。その結果、私たち人間と同じように、連携して動作するマシンの接続ネットワークが実現します。単一のロボットがプロセスのすべてのステップを実行するのではなく、多くの異なるマシンがそれぞれ1つまたはいくつかのタスクで優れており、他のロボットと通信して次の作業セグメントを開始します。これは、労働集約型の工場でのワークフローとは異なりますが、重要な違いが1つあります。ロボットは、休憩なしで、ひどい状態で、無給で24時間稼働します。
ジョージア工科大学と共同で開発されたスタートアップであるSoftWearAutomationは、人間の介入なしにジーンズやTシャツを製造できるSewbotsを発表しました。これはそれほど印象的ではないように聞こえるかもしれません-結局のところ、車は今や高速道路で自分自身を運転することができます。しかし、ソフトテキスタイルには複数の課題があります。生地は非常に多様で、色、伸縮性、織り方に何千もの小さな歪みがあります。経験豊富な人間の労働者は、異常を発見し、作業中に調整を行います。機械学習アルゴリズムとロボットでそれを行うことは、最近まで起こりませんでした。 Sewbotの作業ラインは、Softwearの他のシステムと連携して、8時間で1,142枚のTシャツ（17人の人間の作業）を作成できます。
オマリ ハードウィック 純資産 2015
現在シアトルに拠点を置くSewboは、別のアプローチを採用しています。 Sewboは、高度に専門化されたロボットチームを発明して衣服を製造するのではなく、縫製前に生地に補強材を追加するプロセスを考案しました。これにより、素材が硬いプラスチックの薄いシートのように感じられます。 Sewboのロボットは、硬化した衣服を縫い付けて仕上げ、それを洗浄して自然な風合いに戻します。
センサーとコンポーネントのコストの急落、および他の分野での急速な進歩の加速は、他の多くの機会を意味します。テスラのギガファクトリーは間もなく数百のロボットアームと「無人搬送車」を採用します。これは基本的に、あるエリアから別のエリアにアイテムを輸送する移動ロボットです。台湾の巨大な製造業であるFoxconnは、2020年までに電子機器製造の30％を実行するために、協働ロボットである「Foxbots」を使用することを発表しました。欠陥のある製品を引き出すのを手伝ってください。そのデータ処理機能を使用して、製造プロセス全体をより効率的にすることができます。
完全に自動化された工場は多くの製造業の仕事を取り除き、失業を増やすだろうと警告する人もいます。しかし、テクノロジーは常に人間だけが実行できる仕事を引き受けてきました。テクノロジーはまた、社会の変化する要求を満たすために新しい仕事の創出を余儀なくされています。
マイケル・ウェザリーの純資産 2014
ロボット労働者への移行はビジネスにとって良いことです。それも良いビジネスです。ますます安価な製品の需要により、企業はオフショア製造に移行し、実際のコストが発生することがよくあります。2013年、ベネトンやウォルマートなどの衣料品を製造していたバングラデシュの荒廃した工場が崩壊し、1,130人が死亡、2,500人が負傷しました。しかし、新しいロボットは、価格を引き上げることなく、生産を米国に戻すことができます。このような工場を家に持ち帰ることで、サプライチェーン全体のコストを削減でき、海外の請負業者、輸送、および外国の税金に費やす費用を削減できます。それはより大きな利益を意味します-そしてそれでも消費者に価格の休憩を与えます。
