デジタルトランスフォーメーション企業を運営することのメリットの1つは、デジタル空間で素晴らしい才能を発揮することです。私の会社であるCentricDigitalのチームは、毎日クライアントと一緒に塹壕で働いており、クライアントは私たちの分野の最新トレンドの最先端にいます。
チャールズ・バークレーの娘の写真.
そこで、ベンチマークに関する最近の記事に端を発して、今日のデータの傾向がビジネスの成功を促進するのにどのように役立つかをチームに共有するように依頼しました。彼らが提供した洞察は、あらゆる組織のリーダーが、データを使用してビジネスを改善し、お金を節約し、さらには収益を増やすための新しい方法を検討するのに役立ちます。これが彼らが言わなければならなかったことです。
デジタルKPIとアナログKPIの結合
「今日の企業は多くのデジタルツールを持ち、多くの追跡にお金を払うことができます」とデータストラテジストのアッシャーフェルドマンは説明します。 「しかし、そのデータを実際の情報で補足できるように戦略を立てる必要があります。全体像を把握するには、デジタルの主要業績評価指標（KPI）をアナログのものと組み合わせる必要があります。」
「デジタル戦略は、アナログプロセスを再考し、消費者にとってより良いものにするために機能します。これらのアナログタッチポイントを交換する場合でも、ビジネスにとってそれが何を意味するのかを実際のバージョンに注意を払う必要があります。残念ながら、多くの企業は、デジタルデータを現実の世界に帰属させるのに苦労している帰属の問題に直面しています。スマート企業は、ブランドイメージのスコア、認知度、満足度のスコア、ネットプロモーターのスコア、一般的な認識と人気などを考慮に入れて、アナログタッチポイントのレッグワークを行っている企業です。
ディズニーパークスは、アッシャーの行動のポイントの優れた例証です。数年前、ディズニーワールドはMagicBandsを発表しました。これは、ディズニーのゲストが公園内で着用できるFitBitタイプのリストバンドです。これらのバンドは動きを追跡し、入り口のゲート、フードスタンド、キオスクで使用でき、ユーザーは乗車写真にすばやくアクセスでき、ホテルの部屋のドアを開けることもできます。ディズニーはこのデジタルツールに10億ドルを投資し、取引記録、人気のある乗り物、平均支出額などの貴重なデータを提供しました。しかし、ディズニーはこれらのバンドから収集したデータと結婚し、それを使用して運用を改善しました1日あたり3,000人以上のゲストを公園に収容するため。
データ収集と分析の完全な自動化を可能にします
今日利用可能なビッグデータの量は圧倒的であり、増え続けているため、収集と分析のための完全な自動化の必要性が求められています。多くの企業は、エンドユーザーが見たり理解したりしやすい方法で情報を収集、格納、並べ替え、分析するために、データ管理プラットフォームやその他のソフトウェアソリューションに目を向けています。この自動化プロセスは、データの分析を合理化するために機能し、組織全体の断片化されたデータサイロに終止符を打つこともできます。
「現在、完全自動化のアイデアは非常に人気があります」と、CentricDigitalのデジタル戦略ディレクターであるTaylorWallick氏は説明します。 「今日のデジタルツールを使用すると、1人でデータを掘り下げてプレゼンテーションを作成しなくても、組織全体のさまざまな利害関係者にリアルタイムの情報を提供できます。代わりに、幹部はダッシュボードの数字を引き出して、リアルタイムで何が起こっているかを正確に確認できます。
データ視覚化ダッシュボードとAdobeAudience Managerなどのデータ管理プラットフォームの他に、アプリケーションプログラミングインターフェイス（API）の人気の高まりに、完全な自動化のもう1つの興味深い例があります。これらのツールシステムは、さまざまな方法でデータを使用してアプリケーションを自動化するために使用できます。これは、ユーザーのアクションに基づいて通信を自動化するのと同じくらい簡単な場合もあれば（すべての新しいTwitterフォロワーに送信される自動応答メッセージのように）、データポイントにデータを入力したWebサイト全体を構築するのと同じくらい複雑な場合もあります。
Weather.comとZillowは、パブリックデータポイントにアクセスすることで特定の情報をリアルタイムで表示する一連のロジックを使用して構築されたAPIの例です。したがって、テキサス州アルパインで土砂降りが始まると、国立気象局がそのデータを収集して投稿し、Weather.comにフィードします。そのデータがサイトのロジックを移動すると、サイトはその都市の現在の予報情報の横に雨雲の画像をレンダリングします。
中小企業でさえ、サイトでAPIを使用しています。これは、在庫と価格に関するデータセットを中小企業に提供する中小企業の製造業者または流通業者で最も一般的に使用されます。そのデータは、リアルタイムで企業のWebサイトに送られます。
知識に基づいた推測を行う
CentricDigitalのデジタルストラテジストであるMichaelAielloは、次のように説明しています。 「企業は、データマイニングと複雑な数学を使用して、大量の情報を掘り下げ、将来発生する可能性のあることについての洞察を生み出しています。」
これは必ずしも新しいトレンドではありませんが、ますます洗練されてきています。 2012年、Targetのアルゴリズムは、自分の両親が知る前に10代の少女が妊娠していることを予測することに成功しました。少女の買い物パターンは、ターゲットが妊婦の行動として特定した同様の傾向と一致していました。その後、同社はそれに基づいてベビー用品の女の子クーポンの送信を開始しました
妊娠予測。
しかし、今日では、Amazonで買い物をしたり、Netflixで映画を探したりするときに、予測分析が機能しているのを見るのが一般的です。アマゾンは予測された買い物行動に基づいて顧客に追加の製品を提供し、Netflixは最近、ストリーミングされた時間のほぼ80％が彼らのアルゴリズムの推奨の結果であると述べました。
指標にコンテキストを追加する
3人の専門家全員が合意した重要な傾向は、データにコンテキストがあることを確認することです。これは、データのためにデータを使用する慣行を回避するのに役立ちます。確かに、アプリがリリースされた日に300万ダウンロードされたことを知るのは素晴らしいことですが、それだけではありません。ユーザーは翌日アプリを削除しましたか？彼らはアプリを意図したとおりに使用していますか？アプリは顧客満足度を向上させますか、それとも低下させますか？これらは、メトリックまたはKPIに関して尋ねる必要があるコンテキストの質問のタイプです。
最後の言葉
データを収集し、それを使用して成功を促進する能力は、企業のデジタル成熟度レベルとともに増加します。企業が持つデジタルタッチポイントが多いほど、分析して使用できる情報が豊富になります。それでも、デジタルの成熟度はさておき、どの企業にとっても最初のステップは、最初にデータ戦略を実施することです。そうして初めて、データの最新の傾向がビジネスにとって意味があるかどうか、または顧客に利益をもたらす方法で使用されるかどうかを正確に評価できます。
